2026-02-01
廣州茘灣一天遊
全天26955 steps
坐了約6小時大巴
早7:20 出門
晚10 時回
拱北青茂
廣州荔灣
流花公園
陳家寺廣場
伍堪記粥粉
茘灣湖公園
茘灣博物館
永慶坊
李小龍故居
粵劇藝術博物館
上下九德昇酒家晚飯
拱北
2026-01-31
《長勝思維》
《長勝思維》
Longpath: Becoming the Great Ancestors Our Future Needs - An Antidote for Short-Termism
• 作者：[美]阿里·瓦拉赫（Ari Wallach）
• 中心思想：作者阿里·瓦拉赫提出长胜思维，核心是超越短视、主动构建未来，以跨代共情与未来思维为基石，把长远价值融入当下决策，在“潮间期”增强前瞻力、合作力与创造力，为个人与社会创造可持续价值。
• 关键主张
◦ 跨代共情：视自己为人类长链一环，决策兼顾对后代与过往的影响，跳出自我局限。
◦ 未来思维+终极目标：以“想留什么给世界”锚定方向，把未来目标转化为日常行动，不是牺牲当下而是让当下更有意义。
◦ 3C行动框架：厘清思路（Clarify）、持续学习（Continue）、相互联系（Connect），对抗短期主义，培育长远视角。
核心启发（附可执行清单）
1. 决策重构：做选择时加一步“对未来3/5/10年的影响”，优先短期“吃亏”但长期受益的事（如拒绝透支健康的高薪、投入慢技能学习）。
2. 跨代视角：每月花1小时思考“我的行为如何影响后代/社区”，把环保、教育等长远价值落地为小事（如节能、分享经验）。
3. 目标锚定：写下“终极贡献清单”，分解为年度/季度/月度小目标，让日常工作与长远愿景对齐。
4. 思维训练：用3C框架复盘每周决策，反思是否偏离长期方向，保持终身学习与协作网络，提升创造力与抗风险力。
5. 焦虑缓解：接受“潮间期”的不确定性，用长程思考替代即时反应，在混乱中保持定力与清晰判断。
行动清单（7天启动）
时间 任务 目标
Day1 列出3个短期诱惑（如熬夜刷手机） 识别短视陷阱
Day3 写下“未来10年想留下的3件事” 锚定终极目标
Day7 用3C框架复盘一周关键决策 校准行动
《長勝思維》The success factor
《The Success Factor: Developing the Mindset and Skillset for Peak Business Performance》（《成功要素：培养巅峰商业表现的心态与技能》）的作者。以下是核心信息与可执行清单：
核心信息
• 作者：Ruth Gotian（医学教育与领导力专家，康奈尔大学医学院副教授，专注高成就者研究）
• 中心思想：高成就者共通四大特质——内在动机、毅力、坚实基础、非正式持续学习，四者协同是成功关键；书中提供可落地工具助读者对标实践。
• 关键工具：激情评估表、导师团队工作表、目标评估表，含接触导师的话术与寻找导师的渠道建议。
核心启发（附可执行清单）
1. 动机校准：用“激情评估”锁定核心动力，剔除“应该做”的目标，优先投入能带来内在满足的事。
2. 毅力训练：设定“小步+反馈”目标，每周复盘进展，把挫折转化为改进点，避免完美主义导致的拖延。
3. 基础夯实：梳理核心技能短板，制定3个月提升计划，每周投入5小时专项练习，构建竞争壁垒。
4. 学习升级：每月尝试1种非正式学习（如行业研讨会、线上讲座、社群交流），拓展认知边界。
5. 人脉构建：列出3位目标导师，用书中话术发邮件/信息，组建3-5人的导师团队，定期请教与复盘。
7天启动清单
时间 任务 目标
Day1 完成“激情评估”，写下3个核心动机 明确内在驱动力
Day3 列出1个核心技能短板，制定3个月提升计划 夯实能力基础
Day5 联系1位目标导师，发送简短请教信息 启动人脉构建
Day7 复盘一周进展，调整目标与行动策略 校准方向，保持动力
積極心理學
积极心理学是1998年由马丁·塞利格曼正式提出，以科学方法研究人类积极体验、人格特质与社会系统，聚焦优势、幸福感与生命繁荣，补全传统心理学“只治问题”的局限，主张人人可通过练习提升幸福与潜能。
一、核心概念与框架
• PERMA模型（塞利格曼）：积极情绪、投入（心流）、人际关系、意义感、成就感，是幸福的五大要素。
• 三大研究层面：主观层面（过去满足、当下愉悦、未来希望）；个体层面（VIA优势24项，如勇气、智慧、仁慈等）；集体层面（积极家庭、学校、职场、社区）。
• 关键理念：幸福是可培养的能力；不止修复问题，更要发展优势；接纳负面情绪，专注正向建构。
二、核心启发
1. 视角转向：从“无病即健康”到“主动繁荣”，从-5到0，更要从+2到+7。
2. 优势导向：少补短板，多练优势，提升效能与满足感。
3. 过程可控：幸福非运气，而是可通过刻意练习获得的技能。
4. 系统支撑：个人成长离不开积极的家庭、职场、社区环境。
三、重点应用（可执行清单）
• 个人成长：每日3件感恩；用VIA识别优势并每日应用；每周安排心流活动（如阅读、运动）；设定有意义的小目标并记录进展。
• 教育场景：课堂融入优势肯定；用成长型思维反馈；组织合作学习与感恩练习；培养心理韧性。
• 职场管理：岗位匹配员工优势；打造正向反馈文化；鼓励意义感工作；支持团队联结与互助。
• 心理健康：用认知重评转化消极思维；正念练习接纳情绪；建立支持性社交圈；以意义感缓冲压力。
四、快速行动清单（7天入门）
1. 完成VIA优势测试，列出前3项优势。
2. 每天写3件感恩小事，持续7天。
3. 每天用1项优势做1件新事（如用“创造力”学新菜）。
4. 每周安排2次心流活动，每次30分钟以上。
5. 与1位亲友深度沟通，表达感谢与支持。
积极心理学7天入门打卡表（极简复制版）
核心目标：快速落地积极心理学核心方法，建立正向思维与行动习惯，聚焦「优势应用+感恩练习+心流营造」
Day1 优势识别
1. 完成VIA性格优势测试，记录前3项核心优势
2. 写下这3项优势帮到你的1件小事
Day2 感恩起步+优势初用
1. 睡前写3件具体感恩小事
2. 选1项核心优势做1件日常事
3. 标注优势应用后的感受
Day3 感恩延续+优势新尝试
1. 睡前写3件具体感恩小事
2. 复用Day2的优势换场景应用
3. 记录新场景应用的小收获/问题
Day4 心流初体验+双项行动
1. 写3件感恩小事
2. 启用第2项核心优势应用
3. 30分钟无干扰心流活动
Day5 心流深化+优势组合
1. 写3件感恩小事
2. 前2项优势组合应用
3. 30分钟心流活动（可换形式）
Day6 深度联结+全量优势
1. 写3件感恩小事
2. 3项核心优势各用1次
3. 与1位亲友10分钟以上深度沟通并表达感谢/关心
Day7 复盘总结+习惯固化
1. 写3件感恩小事
2. 复盘本周行动感受与难点
3. 制定后续简易固化计划
打卡小规则
1. 重在完成，不求完美
2. 可手写/备忘录记录，适配碎片时间
3. 接纳疏漏，当天补做即可
2026-01-27
2026-01-25
" Emergency Pedagogy without borders "
International Network - Freunde Waldorf'
The member countries of the international Emergency Pedagogical Network are:
Argentina, Brazil, Canada, Chile, Colombia, Colombia, Germany, Palestine, India, Indonesia, Iraq, Israel, Japan, Kenya, Mexico, Nepal, Norway, Peru, Philippines, Portugal, South Africa, Spain, Switzerland, USA, Zimbabwe.
Google免費線上課程一覽：LLM、寫Code、提示工程⋯全都包
Google 免費 9 堂精選線上課程一次看：LLM入門、AI應用、初階提示工程|經理人
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一、大型語言模型（LLM）入門：（Introduction to Large Language Models）
這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
二、生成式 AI 入門：（Introduction to Generative AI）
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
三、機器學習入門：（Introduction to Machine Learning）
從翻譯應用程式到自動駕駛車輛，機器學習 (ML) 技術是我們使用的一些重要技術的基礎。本課程將說明機器學習背後的核心概念。
四、Google Cloud上的AI實踐：（Applying AI principles with Google Cloud）
隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。
五、Google AI 基礎應用：（Google AI essentials）
使用生成式 AI 工具來幫助開發創意和內容，做出更明智的決策，並加快日常工作任務。編寫清晰、具體的提示（Prompt），以獲得您想要的結果；您將應用提示來幫助總結、創建標題等等。
六、負責任的 AI 入門：（Introduction to Responsible AI）
這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
七、程式基礎知識：（Understand the basics of code）
程式碼驅動著一切，從筆記型電腦、自動販賣機到汽車無所不包。但它是如何運作的呢？在這些課程影片中，您將學習什麼是程式碼、為何存在這麼多種程式語言，以及如何搭配使用它們來完成特定任務。最重要的是，您將了解為什麼對程式碼有基本的了解可能會對您有所助益。
八、雲端運算基礎課程：（Cloud computing foundations）
這段 Google Cloud Computing Foundations 系列課程專為對雲端運算知之甚少或沒有經驗的個人設計。課程提供雲端基礎、大數據和機器學習等核心概念的概覽，並說明 Google Cloud 在其中扮演的角色以及如何應用。在完成這一系列課程後，學習者將能夠清楚闡述這些概念並展現一些實作技能。
九、用Vertex AI寫出有效的提示詞：（Prompt design in Vertex AI）
完成 Prompt Design in Vertex AI 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
（本文出自數位時代）
2026 哈佛大學 85 門免費線上課！涵蓋 AI、數據科學與商管，各學科精華課程一覽
2026 哈佛大學 85 門免費線上課！涵蓋 AI、數據科學與商管，各學科精華課程一覽|經理人
商業管理 (Business & Leadership)
| 課堂名稱 | 日期 | 時長 | 重點課綱 | 難度 |
|---|---|---|---|---|
| 執行領導力：基礎原則(Exercising Leadership: Foundational Principles) | 2025/05/28 - 2026/06/24 | 4 週 (每週 2-3 小時) | 核心在於學習如何區分「技術問題」與「適應性挑戰」。引導領導者在不確定的環境中，動員不同立場的利害關係人，共同解決那些沒有標準答案的複雜組織難題。 | 入門 |
| 透過健康文化實現企業轉型(Business Transformation through a Culture of Health) | 2025/01/08 - 2026/01/07 | 自行安排步調 (每週 1-3 小時) | 重新定義健康與商業表現的關係。論證企業若能優化員工福祉、產品安全與環境責任，將能有效降低營運成本、提升品牌聲譽，實現利潤與社會價值的雙贏轉型。 | 入門 |
| 管理幸福(Managing Happiness) | 2025/03/26 - 2026/03/25 | 6 週 (每週 2-3 小時) | 將幸福感從抽象概念轉化為可管理的科學。結合正面心理學與腦科學實證研究，教導學員如何透過科學化的行為干預與策略規劃，提升個人在職涯與生活中的長期成就感。 | 入門 |
| 改善科學：系統優化與實務藍圖(Practical Improvement Science: A Roadmap for Getting Results) | 2025/04/16 - 2026/04/15 | 7 週 (每週 2-5 小時) | 學習運用嚴謹的系統科學方法來推動組織優化。透過持續的「小規模測試」與數據回饋（PDSA 循環），確保創新的想法能有效落地，並轉化為可持續的標準化作業流程。 | 入門 |
| 全員遠距工作革命(Remote Work Revolution) | 2025/02/26 - 2026/02/25 | 自行安排步調 (每週 2-3 小時) | 聚焦於虛擬環境下的團隊動力學，探討如何在不見面的情況下建立「專業信任」。課程提供實戰架構，協助經理人運用數位工具消除溝通隔閡，維持團隊的高產出與文化向心力。 | 入門 |
| 薪資談判(Negotiating Salary) | 隨時參加 | 15 分鐘精華課 | 聚焦於虛擬環境下的團隊動力學，探討如何在不見面的情況下建立「專業信任」。課程提供實戰架構，協助經理人運用數位工具消除溝通隔閡，維持團隊的高產出與文化向心力。 | 入門 |
| 韌性領導力(Resilient Leadership) | 隨時參加 | 35 分鐘精華課 | 以南極探險隊案例為引，研究在面臨生存威脅時的集體領導智慧。探討領導者如何在資源極度匱乏且充滿壓力的情況下，透過情緒調節與目標共識，帶領團隊走出逆境。 | 入門 |
| 學習領導者(Leaders of Learning) | 2025/08/13 - 2026/08/12 | 10 週 (每週 2-4 小時) | 結合教育學與組織設計，探討個人學習理論如何影響領導模式。課程分析數位科技、空間設計與神經科學，如何重新定義現代知識傳遞的效率與組織架構。 | 入門 |
數據科學（Data Science）
| 課程名稱 | 日期 | 時長 | 重點課綱 | 難度 |
|---|---|---|---|---|
| 數位人文入門：跨學科工具與實踐 (Introduction to Digital Humanities) | 2025/08/20 - 2026/08/19 | 7 週 (每週 2-4 小時) | 學習使用數位工具分析歷史與藝術，將文化檔案轉化為可視化數據。 | 入門 |
| 數據科學：高效生產力工具 (Data Science: Productivity Tools) | 2025/10/15 - 2026/06/17 | 8 週 (每週 1-2 小時) | 掌握數據分析必備的技術環境，包含 Unix 命令、Git 控制與 GitHub 協作。 | 入門 |
| 數據科學：數據整理實務 (Data Science: Wrangling) | 2025/10/15 - 2026/06/17 | 8 週 (每週 1-2 小時) | 原始數據清洗、正規表達式 (Regex)、數據轉換、網頁數據爬取（Web Scraping）、整合不同來源的非結構化資訊。 | 入門 |
| 數據科學：R 語言基礎 (Data Science: R Basics) | 2025/10/15 - 2026/06/17 | 自行安排 (每週 1-2 小時) | R 語言基礎語法、向量運算與編程概念、dplyr 數據處理、掌握數據科學所需的環境配置與基礎開發技能。 | 入門 |
| 數據科學：機率論 (Data Science: Probability) | 2025/10/15 - 2026/06/17 | 自行安排 (每週 1-2 小時) | 以 2008 年金融危機為背景，探討機率模型在風險評估中的核心作用，學習蒙地卡羅模擬與中央極限定理，理解數據中的偶然性與必然性，這是統計推論的數學基石。 | 入門 |
| 因果圖表分析：從假設到結論 (Causal Diagrams: Draw Your Assumptions Before Your Conclusions) | 2025/06/11 - 2026/06/10 | 9 週 (每週 2-3 小時) | 研究設計的頂層工具，利用圖形邏輯釐清因果關係，是政策評估與高階分析的必修。 | 入門 |
| 數據科學：資料視覺化 (Data Science: Visualization) | 2025/10/25 - 2026/06/17 | 8 週 (每週 1-2 小時) | 使用 ggplot2 建立高品質圖表、數據探索性分析 (EDA)、圖表美學原則、透過實際案例解決視覺化溝通挑戰。 | 入門 |
| 數位人文實踐：從研究問題到產出 (Digital Humanities in Practice: From Research Questions to Results) | 2025/08/20 - 2026/08/19 | 10 週 (每週 2-3 小時) | 側重技術實務，大規模文本分析、API 數據採集、詮釋資料 (Metadata) 優化、主題建模 (Topic Modeling)。 | 中階 |
| 數據科學：線性回歸分析 (Data Science: Linear Regression) | 2025/10/15 - 2026/06/17 | 8 週 (每週 1-2 小時) | 變數間的線性關係探討、遺漏值處理、統計建模基礎、以運動數據案例（Moneyball）學習如何預測未來表現。 | 入門 |
| 數據科學：推論與建模 (Data Science: Inference and Modeling) | 2025/10/15 - 2026/06/17 | 8 週 (每週 1-2 小時) | 統計推論核心概念、估計理論、信賴區間、假設檢定、運用選舉預測模型實踐複雜數據的建模流程。 | 入門 |
| 數據科學：總結專案 (Data Science: Capstone) | 2025/10/15 - 2026/06/17 | 2 週 (每週 15-20 小時) | 系列課程的終章，要求學員在無指導下獨立完成專案，產出具備實戰價值的數據作品。 | 入門 |
電腦科學（Computer Science）
| 課程名稱 | 日期 | 時長 | 重點課綱 | 難度 |
|---|---|---|---|---|
| 微型機器學習基礎 (Fundamentals of TinyML) | 2025/04/23 - 2026/04/22 | 5 週 (每週 2-4 小時) | 深入微型機器學習領域，探討如何將深度學習嵌入智慧型手機等微型設備。課程聚焦於機器學習、嵌入式硬體與軟體的交集，協助學員掌握這一新興跨領域技術的基礎語言與數據處理方法。 | 入門 |
| 微型機器學習應用 (Applications of TinyML) | 2025/04/23 - 2026/04/22 | 6 週 (每週 2-4 小時) | 聚焦將理論轉化為實際感測器應用。課程透過OK Google或Alexa等真實案例，解構語音識別與手勢偵測的程式碼，深入探討關鍵字偵測（Keyword Spotting）與視覺喚醒（Visual Wake Words）的技術細節，並學習如何針對邊緣端設備進行資料集工程與異常檢測。 | 中階 |
| 數據科學：建構機器學習預測模型 (Data Science: Building Machine Learning Models) | 2025/10/15 - 2026/06/17 | 8 週 (每週 2-4 小時) | 以推薦系統為核心，學習運用交叉驗證與正規化技術來提升預測模型的準確度與通用性。 | 入門 |
| 機器學習與 AI Python 實戰 (Machine Learning and AI with Python) | 2025/10/15 - 2026/06/17 | 6 週 (每週 4-5 小時) | 運用 Python 驅動決策，學習隨機森林等演算法來優化預測，並防治數據偏誤。 | 中階 |
| 部署微型機器學習 (Deploying TinyML) | 2025/04/23 - 2026/04/22 | 6 週 (每週 2-4 小時) | 軟硬體整合實戰，利用 TensorFlow Lite 將優化後的 AI 模型直接部署至 Arduino 微控制器。 | 中階 |
| 領導者的機器學習 (Machine Learning for Leaders) | 隨時參加 | 約 1 小時 | 針對非技術管理者設計，聚焦 AI 對治理、倫理與法律的影響，建立科技轉型下的決策眼光。 | 入門 |
社會科學（Social Sciences）
| 課程名稱 | 日期 | 時長 | 重點課綱 | 難度 |
|---|---|---|---|---|
| 兒童保護：兒童權利理論與實務 (Child Protection: Children's Rights in Theory and Practice) | 2025/09/03 - 2026/09/02 | 16 週 | 基於人權框架，探討法律、政策與實踐如何交織以預防暴力與剝削。深度分析兒童保護系統的評估、強化策略，以及全球行為者在維護兒童權利中的角色。 | 入門 |
| 領導目的性變革：創造公共價值 (Leadership for Purposeful Change: Creating Public Value) | 2025/09/17 - 2026/09/16 | 7 週 | 學習如何面對當代挑戰並設計具備行動力的「公共價值主張」。透過分析營運能力、公共支持與財政資源三要素，在公共事務中實現長期且具正義色彩的變革。 | 入門 |
| 我們人民：憲政民主中的公民參與 (We the People: Civic Engagement in a Constitutional Democracy) | 2025/02/26 - 2026/02/25 | 7 週 | 重新審視美國憲政民主作為一種「活的活動」。從自我認同出發，理解權利保障設計與社會變革槓桿，培養公民在公共論壇中發聲與行動的轉化能力。 | 入門 |
| 我們的資訊緊急狀態：媒體環境導航 (Our Information Emergency: Navigating the Media Environment) | 隨時參加 | 自行安排步調 | 解構技術、社會與政治力如何重塑當前媒體生態。深入探討在信任度缺失與真相模糊的時代，領導者應具備的資訊判讀與應對技巧。 | 入門 |
| 非營利財務管理：會計與財務報表入門 (Nonprofit Financial Stewardship Webinar) | 隨時參加 | 自行安排步調 | 專為無財務背景管理者設計，聚焦非營利組織的核心會計原則。透析財務報表結構，為後續的戰略管理與資源配置打下關鍵決策基礎。 | 入門 |
| 契約法：從信任到契約 (Contract Law: From Trust to Promise to Contract) | 2025/07/16 - 2026/03/18 | 8 週 | 探討契約作為「法律強制執行的承諾」其背後的理論背景。涵蓋合意形成、效力限制、救濟機制，及契約在現代企業與政府規範中的演進。 | 中階 |
| 美國政治機構：國會、總統、法院與官僚 (U.S. Political Institutions) | 2025/06/25 - 2026/06/24 | 自行安排步調 | 深入解析聯邦政府三權分立的運作邏輯。探討政治極化對立法進程的阻礙、行政命令的擴權爭議，以及司法體系在民主制度中應有的權力邊界。 | 入門 |
| 美國公共政策：社會、經濟與外交 (U.S. Public Policy: Social, Economic, and Foreign Policies) | 2025/06/25 - 2026/06/24 | 自行安排步調 | 剖析法律如何轉化為具體行動。從財政貨幣工具、福利制度差異到國際貿易協議（如 NAFTA、TPP），探討碎片化權力架構下，各項政策對全球與本土經濟的深遠影響。 | 入門 |
| 美國公民政治：輿論、選舉、團體與媒體 (Citizen Politics in America Public Opinion, Elections, Interest Groups, and the Media) | 2025/06/25 - 2026/06/24 | 自行安排步調 | 研究影響選民意向與政治版圖的潛在驅動力。分析兩黨制演變、隱形初選、社會運動成功要素，以及媒體如何作為「過濾器」重塑大眾對政治的認知。 | 入門 |
| 美國政府：憲法基礎 (American Government: Constitutional Foundations) | 2025/06/25 - 2026/06/24 | 自行安排步調 | 追溯美國政治文化的起源與憲法對「有限政府」的設定。探討聯邦與州政府間的權力博弈，以及第 14 修正案在實現公民平等承諾中所面臨的歷史性挑戰。 | 入門 |
| 領導者的機器學習 (HKS Executive Education Faculty Webinar: Machine Learning for Leaders) | 2022/10/19 - 2026/12/01 | 約 1 小時 | 結合工程與政策視角，為政府、法律與科技領域的決策者介紹機器學習基礎。側重於演算法帶來的倫理挑戰、透明度要求以及在公共治理中的應用潛力。 | 入門 |
| 暗淡的地平線：全球核武危機 (A Darkening Horizon: Nuclear Dangers Around the World) | 隨時參加 | 自行安排步調 | 面對不斷變遷的地緣政治與演進技術深度剖析 1945 年以來最嚴峻的核衝突風險，並提出減少威脅的具體戰略提案與國際現狀分析。 | 入門 |
數學（Mathematics）
| 課程名稱 | 日期 | 時長 | 重點課綱 | 難度 |
|---|---|---|---|---|
| 機率論導論：不確定性下的理性決策基礎 (Introduction to Probability) | 2025/07/09 - 2026/07/08 | 16 週 | 以哈佛經典 STAT 110 為基礎，利用「故事法」解析隨機變數。涵蓋條件機率到複雜分佈，旨在建構處理數據隨機性、預測趨勢及解決工程與經濟問題的底層邏輯。 | 中階 |
科學（Science）
| 課程名稱 | 日期 | 時長 | 重點課綱 | 難度 |
|---|---|---|---|---|
| 庭院氣象學：天氣科學 (Backyard Meteorology: The Science of Weather) | 2025/06/11 - 2026/06/10 | 6 週 | 學習脫離電腦模型，純粹透過雲層與風向觀察預測天氣。探討空氣、水與風在大氣系統中的交互作用，並分析雷暴與龍捲風的物理特性。 | 入門 |
| 環境約束下的能源運用 (Energy Within Environmental Constraints) | 2025/08/20 - 2026/08/19 | 10 週 | 以定量方式分析能源系統對環境的衝擊。涵蓋化石燃料、核能與太陽能的成本估計，探討大氣污染、土地利用與碳排放之間的權衡與優化。 | 入門 |
| 電化學 (Electrochemistry) | 2025/01/15 - 2026/01/14 | 隨時 | 探討電能、化學能與機械能之間的轉換機制。學習氧化還原反應，並分析現代電池技術在再生能源轉型中的關鍵作用與效率差異。 | 入門 |
| 熵與平衡 (Entropy and Equilibria) | 2025/01/15 - 2026/01/24 | 隨時 | 深入探討自然界的自發性與無序度。涵蓋吉布斯自由能、自發反應判定，並對比再生能源與化石燃料在能量密度與環境成本上的差異。 | 入門 |
| 生物化學原理 (Principles of Biochemistry) | 2025/05/14 - 2026/05/13 | 15 週 | 整合大分子結構與細胞功能研究。學習蛋白質導航 (PyMOL)、酶動力學以及主要代謝途徑的調節網絡，分析藥物如何改變生化進程。 | 中級 |
| 神經科學基礎（一）：神經元的電特性 (Fundamentals of Neuroscience: Electrical Properties) | 2025/04/02 - 2026/04/01 | 5 週 | 探索神經系統的生物電基礎。學習靜息電位、動作電位及其傳導原理，透過虛擬實驗室與互動模擬構建對神經傳導機制的底層理解。 | 入門 |
| 神經科學基礎（二）：神經元與網絡 (Fundamentals of Neuroscience: Neurons and Networks) | 2025/04/02 - 2026/04/01 | 6 週 | 聚焦神經元間的通訊邏輯。涵蓋突觸傳導、興奮與抑制邏輯、神經調控及小規模電路動力學，解析大腦如何將單一細胞信號轉化為複雜集體行為。 | 入門 |
| 人體解剖學：肌肉骨骼案例 (Human Anatomy: Musculoskeletal Cases) | 2025/06/18 - 2026/06/17 | 隨時參加 | 結合臨床實務。跟隨真實病例從受傷到手術室的過程，學習放射醫學影像解讀、大體解剖觀察及矯形外科臨床診斷思維。 | 中級 |
| 能量與熱力學 (Energy and Thermodynamics) | 2025/01/15 - 2026/01/14 | 隨時參加 | 建立能源與化學系統的基礎認知。從原子結構、分子鍵結到熱力學第一定律，解析能量如何從分子層級驅動化學、物理與生物變革。 | 入門 |
| 細胞生物學：線粒體與能量機制 (Cell Biology: Mitochondria) | 2025/05/07 - 2026/05/06 | 4 週 | 以「細胞能量工廠」為核心，解析代謝邏輯與 ATP 合成機制。探討大分子集合如何在高層次組織中演化，並關聯至疾病診斷與發育。 | 入門 |
健康與醫療（Health & Medicine）
| 課程名稱 | 日期 | 時長 | 重點課綱 | 難度 |
|---|---|---|---|---|
| 生物倫理學：生殖技術與遺傳學的法律、醫學與倫理 (Bioethics: The Law, Medicine, and Ethics) | 2025/05/14 - 2026/05/13 | 10 週 | 探討生殖技術產業的法律倫理架構。涵蓋代孕爭議、精子捐贈法律地位、人體組織所有權及人類基因強化。分析經典法案中法律邏輯如何應對親職與基因資訊商業化的演進。 | 入門 |
| 改善全球健康：聚焦品質與安全 (Improving Global Health: Focusing on Quality and Safety) | 2025/09/03 - 2026/09/02 | 10 週 | 建立醫療品質的評估與定義框架。探討資訊通訊技術 (ICT) 在監測品質中的角色，由全球衛生實務專家親授，提供將「醫療獲取」轉化為「高品質護理」的具體管理工具。 | 中級 |
| 全球健康案例研究：生物社會視角 (Global Health Case Studies from a Biosocial Perspective) | 2025/06/25 - 2026/06/24 | 隨時參加 | 由 Paul Farmer 等名師主講，運用跨學科工具重新審視衛生倡議。強調社會理論與歷史分析，透過真實案例評估干預措施的社會成效，探討不平等與受苦背後的結構性問題。 | 入門 |
| 氣候變化的健康影響 (The Health Effects of Climate Change) | 2025/08/27 - 2026/08/26 | 7 週 | 解構溫室氣體增加對公共衛生的連鎖衝擊。涵蓋營養失衡、傳染病傳播與人口遷移，介紹該領域研究方法並提出針對性適應策略，將氣候議題轉化為具體的政策行動。 | 入門 |
| 幹細胞醫學：從科學研究到病人護理 (Stem Cell Medicine: From Scientific Research to Patient Care) | 隨時參加 | 隨時參加 | 探索幹細胞生物學基礎及其在標準化治療中的整合。強調醫病溝通，教育專業人員如何引導患者區分證據基礎療法與未經證實的不安全干預，優先考慮患者健康與安全。 | 高級 |
| 衝突與災難的人道救援響應 (Humanitarian Response to Conflict and Disaster) | 2025/08/13 - 2026/08/12 | 5 週 | 追溯人道救援專業化的法律與歷史框架。透過非洲、巴爾幹半島等實際案例，分析在現代危機中執行中立原則的張力，探討人口流離失所與援助人員受襲等當前關鍵趨勢。 | 入門 |
| 強化社群健康工作者計畫 (Strengthening Community Health Worker Programs | 2025/06/25 - 2026/06/24 | 隨時參加 | 聚焦於大規模初級醫療體系中配置健康工作者。分析各國案例，學習如何優化管理機制、建立跨部門聯盟並利用數位工具提升服務覆蓋率，以縮小全球醫療服務缺口。 | 入門 |
（本文出自數位時代）
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